Web scraper, bir web sitesindeki verileri otomatik olarak çeken ve toplayan bir yazılım veya araçtır. Bu yazılım veya araç, belirli bir web sitesine istek gönderir, web sitesinin içeriğini alır ve ardından bu içerikten istenen bilgileri çıkarır.
Web scraper’lar, kullanıcıların büyük miktarda veri toplamak veya belirli bilgilere erişmek için manuel olarak sayfaları dolaşmak zorunda kalmadan zaman ve çaba tasarrufu yapmalarını sağlar. Bu veriler, fiyat karşılaştırmaları, ürün incelemeleri, sosyal medya etkileşimleri, haber başlıkları, e-posta adresleri ve daha fazlası gibi çeşitli alanlardan alınabilir.
Web scraper’lar, web sitelerinin HTML veya API gibi veri kaynakları üzerinde çalışır. İnternet tarayıcıları üzerinde çalışan bazı scraper’lar, bir insan gibi web sitesine erişir ve sayfaları dolaşırken veri çeker. Diğer scraper’lar, API’ler aracılığıyla doğrudan web sitelerinin verilerine erişir.
Web scraper‘lar, ticari amaçlarla kullanıldığında veya bir web sitesinin kullanım koşullarına veya hukuki gerekliliklere aykırı olarak çalıştığında yasadışı olabilir. Bu nedenle, web scraper kullanırken, kullanılan web sitesinin izin verdiği veya izin vermediği faaliyetleri dikkate almak önemlidir. Ayrıca, web scraper’lar, web sitesinin sunucularına yoğun talep göndererek hizmetlerini aşırı yükleyebilir ve bu da web sitesinin performansını etkileyebilir. Bu nedenle, web scraper kullanırken ölçülü olmak ve etik kurallara uymak önemlidir.
Web Scraper Türleri
Web scraper’lar farklı amaçlarla kullanılabilir ve çeşitli yöntemlerle çalışabilir. İşte yaygın olarak kullanılan bazı web scraper türleri:
- HTML Parser (HTML Ayrıştırıcı): Bu tür scraper’lar, web sayfalarının HTML kodunu analiz ederek verileri çıkarır. HTML etiketlerini ve özniteliklerini kullanarak istenen bilgilere erişirler. Örneğin, bir e-ticaret sitesinden ürün fiyatlarını çekmek için HTML parser kullanılabilir.
- Web Tarayıcısı Tabanlı Scraper: Bu scraper’lar, gerçek bir web tarayıcısı (örneğin, Chrome veya Firefox) simüle ederek web sayfalarını tam olarak yükler ve kullanıcı gibi davranır. JavaScript tarafından oluşturulan içeriği çalıştırır ve sonuçları çıkarır. Bu tür scraper’lar, JavaScript tabanlı web sitelerinden veri çekmek için kullanılır.
- API Scraper: Bu scraper’lar, web sitelerinin sunduğu API’ları kullanarak verilere erişir. API’lar, geliştiricilere belirli veri noktalarına erişme imkanı sunan programlama arayüzleridir. API scraper’lar, doğrudan API’ye istek göndererek verileri toplar ve çıkarır. Sosyal medya platformları, hava durumu servis sağlayıcıları ve finansal veri sağlayıcıları gibi birçok web sitesi API’larını sağlar.
- Görsel Scraper: Bu scraper’lar, web sayfalarındaki görsel içeriği analiz eder. Örneğin, resimlerdeki metinleri veya grafiklerdeki verileri tanır ve çıkarır. Optik karakter tanıma (OCR) tekniklerini kullanarak metin tabanlı verileri elde edebilirler.
- RSS Scraper: Bu scraper’lar, web sitelerinin RSS beslemelerini kullanarak içerikleri toplar. RSS beslemeleri, bir web sitesinin güncel içeriğini düzenli olarak yayınlayan bir XML formatıdır. RSS scraper’lar, haber başlıklarını, blog yayınlarını veya diğer içerikleri takip etmek ve toplamak için kullanılır.
- Veri Madenciliği Scraper’ları: Bu tür scraper’lar, metin madenciliği, görüntü işleme veya makine öğrenimi gibi teknikleri kullanarak web sayfalarından bilgi çıkarır. Metin analizi, hisse senedi fiyat tahminleri, duygu analizi veya pazar trendlerini anlamak gibi konularda kullanılabilir.
Bu scraper türleri, farklı teknikler ve yöntemlerle çalışarak web sitelerinden veri toplama ve çıkarma sürecini gerçekleştirir. Seçilecek en uygun scraper türü, hedeflenen web sitesinin yapısına, veri türüne ve gereksinimlere bağlı olacaktır.
Web scraper, bir web sitesindeki verileri otomatik olarak çeken ve toplayan bir yazılım veya araçtır. Bu yazılım veya araç, belirli bir web sitesine istek gönderir, web sitesinin içeriğini alır ve ardından bu içerikten istenen bilgileri çıkarır.https://t.co/0a0abrS51n pic.twitter.com/RcIoTElGp9
— 51comtr Ajansı – Dijital Pazarlama & SEO Eğitimi (@51comtr) August 17, 2023
Web Tarama İle Web Kazıma Arasındaki Farklılıklar Nelerdir?
Web tarama ve web kazıma, web sitelerinden veri toplamak amacıyla kullanılan iki farklı kavramdır. İşte web tarama ve web kazıma arasındaki temel farklılıklar:
Web Tarama:
-
- Kullanıcı odaklıdır: Web tarama, genellikle bir web tarayıcısı kullanarak insan kullanıcılarının web sayfalarını gezmesi ve içeriği görüntülemesi sürecidir. Kullanıcı, ilgilendiği web sitelerine giderek sayfaları dolaşır, bağlantılara tıklar, içerikleri okur ve etkileşimde bulunur.
- Görsel sunum ön plandadır: Web tarama, web sayfalarını tam olarak yükler ve kullanıcıya görsel olarak sunar. Sayfaların düzeni, tasarımı, resimleri ve diğer medya unsurlarıyla birlikte görüntülenir.
- İnsan etkileşimi gerektirir: Web taraması, kullanıcının sayfalar arasında geçiş yapması, form doldurması, butonlara tıklaması gibi etkileşimleri içerir. Kullanıcı, web sitesinin sunduğu özellikleri kullanarak hedeflenen bilgilere ulaşır.
Web Kazıma:
- Otomatikleştirilmiş veri toplama: Web kazıma, otomatik olarak web sayfalarını ziyaret ederek verileri çekme sürecidir. Bir yazılım veya araç, belirli bir web sitesine istek gönderir, içeriği alır ve istenen bilgileri çıkarır.
- Veri odaklıdır: Web kazıma, verilerin toplanması ve işlenmesi üzerine odaklanır. Web sayfalarının görsel sunumu ikincil öneme sahiptir. Kazıma işlemi, web sayfasının HTML kodunu analiz ederek veya API’leri kullanarak verileri toplar.
- İnsan etkileşimi gerektirmez: Web kazıması, kullanıcı etkileşimini gerektirmez. Kazıma işlemi tamamen otomatiktir ve program veya yazılım tarafından gerçekleştirilir. Kullanıcılar, belirli bir veri kümesine erişmek veya web sayfalarını analiz etmek için web kazıma araçlarını kullanabilir.
Sonuç olarak, web tarama kullanıcı odaklıdır, görsel sunumu önemser ve kullanıcı etkileşimine dayanırken; web kazıma veri odaklıdır, otomatikleştirilmiş veri toplama işlemidir ve insan etkileşimi gerektirmez. Web taraması, kullanıcıların web sayfalarını gezip içeriği görüntülemeleri için tasarlanırken; web kazıması, belirli verilere erişmek veya büyük veri kümeleri oluşturmak için kullanılır.
Web scraper’lar yasal mıdır?
Web scraper’ların yasallığı, kullanılan web sitesinin kullanım koşullarına ve yerel yasalara bağlıdır. Bazı web siteleri scraper’ları yasaklayabilir veya sınırlayabilir. Web scraper kullanmadan önce hedeflenen web sitesinin kullanım koşullarını kontrol etmek ve yasal uyumu sağlamak önemlidir.
Hangi veri kaynaklarından web scraper kullanabilirim?
Web scraper, web sitelerinin HTML kodlarından veya API’lerinden veri çekebilir. HTML parserlar web sayfalarının yapısını analiz ederek verileri alırken, API scraper’lar doğrudan web sitesinin sağladığı programlama arayüzlerini kullanır.
Hangi programlama dilleri web scraper için kullanılabilir?
Web scraper oluşturmak için birçok programlama dili kullanılabilir. Python, JavaScript, Ruby ve PHP gibi diller scraper geliştirmek için yaygın olarak tercih edilenlerdir. Bu dillerde scraper’ları oluşturmak için ilgili kütüphaneler veya çerçeveler mevcuttur.
Web scraper’lar nasıl çalışır?
Web scraper, belirli bir web sitesine istek gönderir, web sitesinin içeriğini alır ve ardından bu içerikten istenen bilgileri çıkarır. Bu işlem, web sayfalarının HTML kodlarını analiz ederek veya web sitelerinin sağladığı API’leri kullanarak gerçekleştirilebilir.
Web scraper’ları etik olarak nasıl kullanabilirim?
Web scraper kullanırken etik kurallara uygun hareket etmek önemlidir. Hedeflenen web sitesinin kullanım koşullarını ve politikalarını dikkate almalısınız. Ayrıca, telif haklarına ve veri mülkiyetine saygı göstermek, aşırı yükleme yapmamak, kişisel verileri korumak gibi faktörlere dikkat etmek etik kullanımı sağlar.
Web scraper kullanırken hukuki sorumluluklarım nelerdir?
Web scraper kullanırken hukuki sorumluluklarınız, yerel yasalara, veri gizliliği düzenlemelerine ve web sitesinin kullanım koşullarına uyum sağlamakla ilgilidir. Telif haklarına, veri mülkiyetine ve kişisel veri korumasına dikkat etmek önemlidir. Hedeflenen web sitesinin kullanım koşullarını ve hukuki gereklilikleri gözlemlemek, hukuki sorumluluklarınızı yerine getirmenizi sağlar.
Merhaba! Blogunuzdaki web scraper konusunu oldukça ilgi çekici buldum. Veri toplama sürecinin otomatikleştirilmesi ve bilgi çıkarma konusundaki açıklamalarınız çok açıklayıcıydı. Web scraper’ların farklı türlerini öğrenmek ve ne amaçlarla kullanıldıklarını görmek ilginçti. Ancak, bu scraper’ların etik kullanımı hakkında daha fazla bilgi edinmek isterim. Hangi durumlarda web scraper kullanımı yasa dışı veya etik olmayabilir? Teşekkürler!
Merhaba! Web scraper kullanımıyla ilgili etik sorunlar önemlidir. Web scraper’ları kullanırken aşağıdaki durumları göz önünde bulundurmak önemlidir:
Yasal ve etik uyum: Web scraper kullanırken, hedeflenen web sitesinin kullanım koşullarını ve politikalarını dikkate almak önemlidir. Bazı web siteleri scraper’ların kullanımını yasaklayabilir veya sınırlayabilir. Bu durumda, web scraper kullanmak etik açıdan uygun olmayabilir.
Telif hakları ve veri mülkiyeti: Web scraper kullanırken, çektiğiniz verilerin telif haklarına veya veri mülkiyetine saygı göstermek önemlidir. İzin alınmamış veya kamuya açık olmayan verileri kazımak, yasa dışı veya etik dışı olabilir. Verileri kullanmadan önce doğru lisanslara veya izinlere sahip olduğunuzdan emin olmalısınız.
Aşırı yükleme ve veri istismarı: Web scraper’lar, web sitelerinin sunucularına yoğun talep göndererek hizmetlerini aşırı yükleyebilir. Bu durum, web sitesinin performansını olumsuz etkileyebilir ve istenmeyen sonuçlara yol açabilir. Web scraper kullanırken, taleplerinizi sınırlamak ve aşırı yük oluşturmamak için ölçülü olmanız önemlidir.
Kişisel veri ve gizlilik: Web scraper kullanırken, topladığınız verilerin kişisel verileri içermediğinden veya gizlilik haklarını ihlal etmediğinden emin olmalısınız. Kişisel verileri toplamak veya kullanmak, yasal düzenlemelere ve gizlilik politikalarına uygun olmalıdır.
Bu faktörleri göz önünde bulundurarak web scraper kullanmak, etik kurallara uygun bir şekilde veri toplama sürecini yönetmenizi sağlar.